Salesforce пусна нова версия на Slackbot, който този път е напълно преобразен в AI агент, способен на търсене на предприятието, съставяне на документи и действия в полза на служителите. Новият Slackbot, достъпен за клиенти на Business+ и Enterprise+, е най-агресивното движение на Salesforce досега, за да позиционира Slack в центъра на движението на “агентичния AI”, където софтуерните агенти работят заедно с хората за изпълнение на сложни задачи. Пускането идва, докато Salesforce се опитва да убеди инвеститорите, че изкуственият интелект ще подпомогне продуктите им, вместо да ги направи застарели. “Slackbot не е просто още един съпилот или AI асистент,” казва Паркър Харис, съосновател на Salesforce и главен технологичен директор на Slack. “Той е входната врата към агентичното предприятие, управлявано от Salesforce.”
От триколка до Порше: Salesforce преобрази Slackbot от основи
Харис беше ясен за това, което отличава новия Slackbot от предшественика си: “Старият Slackbot беше, знаете, малка триколка, а новият Slackbot е като, знаете, Порше.” Оригиналният Slackbot, който съществува от ранните дни на Slack, изпълняваше базови алгоритмични задачи – напомняне на потребителите да добавят колеги към документи, предлагане на архиви на канали и изпращане на прости известия. Новата версия работи на напълно различна архитектура, изградена около голям езиков модел и сложни възможности за търсене, които могат да достъпват записи на Salesforce, файлове от Google Drive, данни за календар и години от разговори в Slack. “Това са две различни неща,” обясни Харис. “Старият Slackbot беше алгоритмичен и дос fairly прост. Новият Slackbot е съвсем нов – базиран е около един голям езиков модел и много здрав търсач, и връзки към търсачки на трети страни, данни на предприятието на трети страни.”
Salesforce избра да запази марката Slackbot въпреки основната техническа промяна. “Хората знаят какво е Slackbot, и затова искахме да продължим напред,” каза Харис.
Защо Anthropic's Claude задвижва новия Slackbot – и кои AI модели може да последват
Новият Slackbot работи на Claude, голям езиков модел на Anthropic, избор, напълно подкрепен от изискванията за съответствие. Комерсиалната услуга на Slack работи под сертификация FedRAMP Moderate, за да обслужва клиенти от федералното правителство на САЩ, и Харис каза, че Anthropic беше “единственият доставчик, който можеше да ни даде съвместим LLM”, когато Slack започна да изгражда новата система.
Но тази ексклузивност няма да продължи. “Тази година ще подкрепим допълнителни доставчици,” каза Харис. “Имаме страхотна връзка с Google. Gemini е невероятен – изпълнението е страхотно, цената е страхотна. Затова ще използваме Gemini за някои неща.” Той добави, че OpenAI остава възможност.
Харис повтори изказването на изпълнителния директор на Salesforce Марк Бениоф, че големите езикови модели стават стандартизирани: “Чули сте Марк да говори за това, че LLM-ите стават стандартизирани, че са демократизирани. Аз ги наричам CPUs.”
Относно чувствителния въпрос за данните за обучение, Харис беше категоричен: Salesforce не обучава никакви модели на данните на клиентите. “Моделите нямат никаква защита,” обясни той. “Ако го обуча за някакъв поверителен разговор, който аз и ти водим, не искам Каролин да знае – ако го обуча в LLM, няма начин да кажа, че ти виждаш отговора, но Каролин не вижда.”
Вътрешен експеримент на Salesforce: 80 000 служители тестваха Slackbot с изумителни резултати
Salesforce е тествал новия Slackbot вътрешно за месеци, разпространявайки го на всички 80 000 служители. Според Райън Гавин, главен маркетинг директор на Slack, резултатите са изумителни: “Това е най-бързо приетият продукт в историята на Salesforce.”
Вътрешните данни показват, че две трети от служителите на Salesforce са опитали новия Slackbot, като 80% от тези потребители продължават да го използват редовно. Удовлетвореността на служителите достига 96% — най-висока за всяко AI функционалност, която Slack е пуснал. Служителите съобщават, че спестяват от два до 20 часа седмично.
Приемането се случи главно органично. “Мисля, че беше около пет дни, и един платно беше разработено от нашите служители, наречено ‘Най-крадливите Slackbot Подсказки’,” каза Гавин. “Хората просто започнаха да добавят към него органично. Мисля, че в момента има над 250 подсказки в това платно.”
Кейт Кроти, главен UX изследовател в Salesforce, откри, че 73% от вътрешното приемане се дължи на социалното споделяне, а не на заповеди отгоре надолу. “Всички са там, за да си помогнат взаимно да научат и комуникират хакове,” каза тя.
Как Slackbot превръща разпръснати предприетия данни в готови за изпълнителни решения
По време на демонстрация на продукта, Ами Бауър, дизайнер на продуктово изживяване в Slack, показа как Slackbot може да синтезира информация от няколко източника. В един пример тя поиска от Slackbot да анализира обратна връзка от клиенти от пилотна програма, да качи изображение на табло за използване и да корелира квалифицираните и количествени данни.
“Тук Slackbot наистина заслужава своята цена за мен,” обясни Бауър. “Това, което прави, не е просто прочитане на изображението – той наистина го разглежда и го сравнява с инсайта, който току-що генерира за мен.”
След това Slackbot може да попита Salesforce, за да намери предприятия с отворени сделки, които биха могли да бъдат добри кандидати за ранен достъп, създавайки това, което Бауър нарече “наистина страхотно обоснование и план за движение напред.” Накрая, той може да синтезира цялата тази информация в Canvas – съвместния документен формат на Slack – и да намери наличност в календара сред заинтересованите страни, за да планира среща за преглед.
“До момента сме работили в един към един капацитет с Slackbot,” каза Бауър. “Но едно от предимствата, които мога да направя сега, е да взема този инсайт и да го превърна в Canvas, споделено работно пространство, където мога да работя върху него, да го доразвия с Slackbot или да го споделя с моя екип.”
Роб Сиймън, главен продуктов директор на Slack, каза, че създаването на Canvas демонстрира къде се насочва продуктът: “Това прави инструментално обаждане вътрешно към Slack Canvas, за да напише, ефективно, споделен документ. Но това показва къде се движим с Slackbot – накрая ще добавим допълнителни обаждания към инструменти от трети страни.”