Нашият анализ подсказва, че продължаването на настоящото състояние, основното очакване на почти всички икономисти, всъщност е най-малко вероятният изход,” казва Дейвис. “Прогнозираме, че изкуственият интелект ще има още по-голям ефект върху производителността, отколкото компютърът направи. И прогнозираме, че сценарият, при който ИИ трансформира икономиката, е много по-вероятен от този, при който ИИ разочарова и фискалните дефицити доминират. Последното би вероятно довело до по-бавен икономически растеж, по-висока инфлация и увеличени лихвени проценти.”
Последици за бизнес лидерите и работниците
Дейвис обаче не замества фактите. Въпреки че ИИ обещава икономически растеж и производителност, той ще бъде разтърсващ, особено за бизнес лидерите и работниците в секторите на знанието. “ИИ най-вероятно ще бъде най-разтърсващата технология, която променя характера на нашата работа, откакто компютърът,” казва Дейвис. “Тези от определена възраст може би си спомнят как широкото наличие на ПК преобрази много работни места. Той не е изтривал работни места толкова много, колкото е дал възможност на хората да се фокусират върху по-високостойностни дейности.”
Рамката на екипа им позволи да проучат рисковете от автоматизация на ИИ за над 800 различни занимания. Изследването показва, че докато съществува потенциал за загуба на работни места в над 20% от заниманията в резултат на автоматизацията, повечето работни места – вероятно четири от пет – ще доведат до смесица от иновации и автоматизация. Времето на работниците ще се пренасочва все повече към по-високостойностни и уникално човешки задачи.
Това въвежда идеята, че ИИ може да служи като съпилот на различни роли, изпълнявайки рутинни задачи и обикновено помагайки с отговорности. Дейвис аргументира, че традиционните икономически модели често подценяват потенциала на ИИ, защото не успяват да проучат по-дълбоките структурни ефекти от технологичните промени. “Повечето подходи за размисъл за бъдещия растеж, като БВП, не достатъчно отчитат ИИ,” обяснява той. “Те не успяват да свържат краткосрочните вариации в производителността с трите измерения на технологичните промени: автоматизация, увеличаване и появата на нови индустрии.” Автоматизацията подобрява производителността на работниците, като се занимае с рутинни задачи; увеличаването позволява на технологията да действа като съпилот, усилвайки човешките умения; а създаването на нови индустрии създава нови източници на растеж.
Последици за икономиката
Иронично, изследването на Дейвис подсказва, че причина за относителноя нисък растеж на производителността през последните години може би е липсата на автоматизация. Въпреки десетилетие на бързи иновации в цифровите и автоматизационни технологии, растежът на производителността отстъпи след финансовата криза през 2008 г., достигайки най-ниските нива за последните 50 години. Това изглежда да подкрепя гледната точка, че влиянието на ИИ ще бъде маргинално. Но Дейвис вярва, че автоматизацията е била приета на грешните места. “Най-много ме изненада колко малко автоматизация е имало в услугите като финанси, здравеопазване и образование,” казва той. “Извън производството, автоматизацията е била много ограничена. Това е забавяло растежа поне две десетилетия.” Секторът на услугите съставлява над 60% от БВП на САЩ и 80% от работната сила и е изпитал някои от най-ниските нива на растеж на производителността. Тук, Дейвис аргументира, ИИ ще направи най-голямата разлика.
Един от най-големите предизвикателства пред икономиката е демографията, тъй като поколението на бебошарите се пенсионира, имиграцията забавя и раждаемостта намалява. Тези демографски ветрове подсилват необходимостта от технологично ускорение. “Има опасения, че ИИ може да бъде дистопичен и да предизвика масова загуба на работни места, но скоро ще имаме твърде малко работници, а не твърде много,” казва Дейвис. “Икономиките като САЩ, Япония, Китай и тези в цяла Европа ще трябва да ускорят функционирането си в автоматизация, докато населенията им остареят.”
Например, разгледайте медицинската сестра, професия, в която състраданието и човешкото присъствие са незаменими. ИИ вече е показал потенциала си да увеличи, а не да автоматизира в тази област, оптимизирайки въвеждането на данни в електронни здравни досиета и помагайки на медицинските сестри да възвърнат време за грижа за пациентите. Дейвис оценява, че тези инструменти биха могли да увеличат производителността на медицинските сестри с до 20% до 2035 г., критично постижение, докато здравните системи се адаптират към застаряващите населения и нарастващото търсене. “В нашия най-вероятен сценарий, ИИ ще компенсира демографските налягания. След пет до седем години, способността на ИИ да автоматизира части от работата ще бъде приблизително равна на добавянето на 16 милиона до 17 милиона работници към трудовата сила на САЩ,” казва Дейвис. “Това също ще ефективно същото като ако всички на 65 години през следващите пет години решат да не се пенсионират.” Той прогнозира, че над 60% от заниманията, включително медицински сестри, лекари от семейния кръг, учители от старши училища, фармацевти, управители на човешки ресурси и агенти по застраховане, ще се възползват от ИИ като инструмент за увеличаване.
Последици за всички инвеститори
При разпространението на технологията на ИИ, най-добрите изпълнители на пазара на акции няма да бъдат производителите му, а потребителите му. “Това има смисъл, защото технологиите с общо предназначение подобряват производителността, ефективността и печалбата в цели сектори,” казва Дейвис. Това приемане на ИИ създава гъвкавост за възможности за инвестиции, което означава, че диверсификацията извън акциите на технологични компании може би е подходяща, както е отразено в Икономически и пазарен преглед на Vanguard за 2026 г.. “По мярка на това, ползите се разпространяват извън места като Силициевата долина или Бостън и в индустриите, които прилагат технологията по трансформативен начин.” И историята показва, че ранните прилагатели на новите технологии печелят най-големите производителни награди. “Ясно сме в експерименталната фаза на ученето чрез практика,” казва Дейвис. “Тези компании, които стимулират и възнаграждават експериментирането, ще уловят най-голямата стойност от ИИ.”